通过Gearman实现MySQL到Redis的数据复制
Redis + Gearman + Mysql 实现读写分离 mysql更新同步redis
一 安装LNMP环境或者 LAMP
无论哪种架构 启动相应服务 mysql nginx apache ...
配置好一个站点 假设站点为 ： www.redis.com 目录自己定 在站点根目录添加 info.php
vim info.php
<?php
phpinfo();
?>
本地 host
IP www.redis.com
访问 www.redis.com/info.php 可以看到 php 信息
二 安装redis 和 这里采用yum安装 方便简洁
--enablerepo=remi 启用一个仓库 remi 源中较新
yum install --enablerepo=remi redis
配置 redis 详见 redis 安装
三 安装php的redis扩展
yum install --enablerepo=remi php-pecl-redis
LAMP 重启 httpd , LNMP 重启 php-fpm
刷新 www.redis.com/info.php 看看有没有 redis
可以查找到 redis 显示版本信息 表示成功
四 读写分离
1 创建数据库
[root@redis ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database mytest;
mysql> CREATE TABLE `test` (`id` int(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(8) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;
mysql> INSERT INTO `test` VALUES (1,'sven'),(2,'jim'),(3,'zhu'),(4,'wang'),(5,'ftd'),(6,'test'),(7,'test01'),(8,'test02'),(9,'test03');
mysql> select * from mytest.test;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | sven |
| 2 | jim |
| 3 | zhu |
| 4 | wang |
| 5 | ftd |
| 6 | test |
| 7 | test01 |
| 8 | test02 |
| 9 | test03 |
+----+--------+
2 编写php的测试代码
vim data.php
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379) or die ("could net connect redis server");
//$redis->auth('redis password'); //redies 使用密码时用到
$query = "select * from test limit 8";
//为了简单一点，这里就读取了8条数据
for ($key = 1; $key < 8; $key++)
{
if (!$redis->get($key))
{
$connect = mysql_connect('127.0.0.1','test','123456');
mysql_select_db(mytest);
$result = mysql_query($query);
//如果没有找到$key,就将该查询sql的结果缓存到redis
while ($row = mysql_fetch_assoc($result))
{
$redis->set($row['id'],$row['name']);
}
$myserver = 'mysql';
break;
}
else
{
$myserver = "redis";
$data[$key] = $redis->get($key);
}
}
echo $myserver;
echo "<br>";
for ($key = 1; $key < 8; $key++)
{
echo "number is <b><font color=#FF0000>$key</font></b>";
echo "<br>";
echo "name is <b><font color=#FF0000>$data[$key]</font></b>";
echo "<br>";
}
?>
浏览器 查看 www.redis.com/data.php
mysql
number is 1
name is
number is 2
name is
number is 3
name is
number is 4
name is
number is 5
name is
number is 6
name is
number is 7
name is
number is 8
name is
第一次查看得到 上述的情况 ， 因为redis 没有数据 数据是第一次从数据库中读取存入 redis 的 ，刷新页面
redis
number is 1
name is seve
number is 2
name is seve
number is 3
name is seve
number is 4
name is seve
number is 5
name is ftd
number is 6
name is test
number is 7
name is test01
number is 8
name is test02
读取的 Redis 的数据
到这里，我们已经实现了redis作为mysql的缓存服务器，但是如果更新了mysql中的数据，redis中对应的KEY仍然是之前存储的值，数据不会更新，此时就会出现mysql和redis数据不一致的情况。所以接下来就要通过mysql触发器将改变的数据同步到redis中。
五 通过gearman实现同步
1、介绍
Gearman是一个支持分布式的任务分发框架：
Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要编译安装并以守护进程形式运行在后台。
Gearman Client：可以理解为任务的请求者。
Gearman Worker：任务的真正执行者，一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行，Gearman Worker接收到Gearman Client传递的任务内容后，会按顺序处理。
大致流程：
下面要编写的mysql触发器，就相当于Gearman的客户端。修改表,插入表就相当于直接下发任务。然后通过lib_mysqludf_json UDF库函数将关系数据映射为JSON格式，然后在通过gearman-mysql-udf插件将任务加入到Gearman的任务队列中，最后通过redis_worker.php，也就是Gearman的worker端来完成redis数据库的更新。
2、安装启动
[root@redis ~]# yum -y install gearmand libgearman libgearman-devel
[root@redis ~]# /etc/init.d/gearmand start
正在启动 gearmand： [确定]
[root@redis ~]# /etc/init.d/gearmand status
gearmand (pid 11264) 正在运行...
3、安装php的gearman扩展
yum install --enablerepo=remi php-pecl-gearman
LAMP 重启 httpd , LNMP 重启 php-fpm
刷新 www.redis.com/info.php 看看有没有 gearman 的扩展
可以查找到 gearman 显示版本信息 表示成功
4、安装lib_mysqludf_json
lib_mysqludf_json UDF库函数将关系数据映射为JSON格式。通常，数据库中的数据映射为JSON格式，是通过程序来转换的。
[root@redis ~]# wget -c -t 0 https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip
[root@redis ~]# unzip master.zip
[root@redis ~]# cd lib_mysqludf_json-master/
[root@redis ~]# rm lib_mysqludf_json.so
[root@redis lib_mysqludf_json-master]# gcc $(mysql_config --cflags) -shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
mysql> show global variables like 'plugin_dir';
+---------------+-------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------------------------+
| plugin_dir | /usr/lib64/mysql/plugin |
+---------------+-------------------------+
#将模块拷贝到插件目录下
[root@redis lib_mysqludf_json-master]# cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib64/mysql/plugin/
#注册UDF函数
mysql> CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so';
5、安装gearman-mysql-udf
这个插件是用来管理调用 Gearman 的分布式的队列。
[root@redis ~]# wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
[root@redis ~]# tar xvf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
[root@redis ~]# cd gearman-mysql-udf-0.6
[root@redis gearman-mysql-udf-0.6]# ./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config --libdir=/usr/lib64/mysql/plugin/
[root@redis gearman-mysql-udf-0.6]# make
[root@redis gearman-mysql-udf-0.6]# make install
#注册UDF函数
mysql> CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
mysql> CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
#查看函数
mysql> select * from mysql.func;
+--------------------+-----+-------------------------+----------+
| name | ret | dl | type |
+--------------------+-----+-------------------------+----------+
| json_object | 0 | lib_mysqludf_json.so | function |
| gman_do_background | 0 | libgearman_mysql_udf.so | function |
| gman_servers_set | 0 | libgearman_mysql_udf.so | function |
+--------------------+-----+-------------------------+----------+
#指定gearman的服务信息
mysql> SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
6、编写mysql触发器(根据实际情况编写)
vim /root/trigger.sql
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON test FOR EACH ROW BEGIN
SET @RECV=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as `id`, NEW.name as `name`));
END$$
DELIMITER ;
mysql> use mytest;
mysql> source /root/trigger.sql
Query OK, 0 rows affected (0.67 sec)
查看触发器
mysql> SELECT * FROM information_schema.`TRIGGERS`;
+-----------------+----------------+--------------+--------------------+----------------------+---------------------+--------------------+--------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+---------------+----------------------------+----------------------------+--------------------------+--------------------------+---------+-------------------+----------------+----------------------+----------------------+--------------------+
| TRIGGER_CATALOG | TRIGGER_SCHEMA | TRIGGER_NAME | EVENT_MANIPULATION | EVENT_OBJECT_CATALOG | EVENT_OBJECT_SCHEMA | EVENT_OBJECT_TABLE | ACTION_ORDER | ACTION_CONDITION | ACTION_STATEMENT | ACTION_ORIENTATION | ACTION_TIMING | ACTION_REFERENCE_OLD_TABLE | ACTION_REFERENCE_NEW_TABLE | ACTION_REFERENCE_OLD_ROW | ACTION_REFERENCE_NEW_ROW | CREATED | SQL_MODE | DEFINER | CHARACTER_SET_CLIENT | COLLATION_CONNECTION | DATABASE_COLLATION |
+-----------------+----------------+--------------+--------------------+----------------------+---------------------+--------------------+--------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+---------------+----------------------------+----------------------------+--------------------------+--------------------------+---------+-------------------+----------------+----------------------+----------------------+--------------------+
| def | mytest | datatoredis | UPDATE | def | mytest | test | 0 | NULL | BEGIN
SET @RECV=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as `id`, NEW.name as `name`));
END | ROW | AFTER | NULL | NULL | OLD | NEW | NULL | STRICT_ALL_TABLES | root@localhost | utf8 | utf8_general_ci | latin1_swedish_ci |
+-----------------+----------------+--------------+--------------------+----------------------+---------------------+--------------------+--------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+---------------+----------------------------+----------------------------+--------------------------+--------------------------+---------+-------------------+----------------+----------------------+----------------------+--------------------+
1 row in set (0.08 sec)
7 编写一个简易的 实例
为了更容易理解后文Gearman的运行流程，这里不妨从一个最简单的Gearman实例来说明，比如我们要进行一个文件处理的操作，首先编写一个Gearman Client并命名为client.php：
<?php
$client = new GearmanClient();
$client->addServer();
$client->doBackground('writeLog', 'Log content');
echo '文件已经在后台操作';
echo "<br />";
?>
运行这个文件，相当于模拟用户请求一个Web页面后，将处理结束的信息返回用户：
php client.php
查看一下Gearman的状况：
(echo status ; sleep 0.1) | netcat 127.0.0.1 4730
可以看到输出为
writeLog 1 0 0
.
说明我们已经在Gearman中建立了一个名为writeLog的任务，并且有1个任务在队列等待中。
而上面的4列分别代表当前的Gearman的运行状态：
任务名称
在等待队列中的任务
正在运行的任务
正在运行的Worker进程
可以使用watch进行实时监控：
watch -n 1 "(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"
8、编写gearman的worker端
vim /www/redis_worker.php
<?php
$worker = new GearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('syncToRedis', 'syncToRedis');
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//$redis->auth('M6dM76g0L5#4M3nbvhQJ54hEabpa0R*D5ZG');
while($worker->work());
function syncToRedis($job)
{
global $redis;
$workString = $job->workload();
//反转字符串
#$result = strrev($workString);
$work = json_decode($workString);
if(!isset($work->id)){
return false;
}
$redis->set($work->id, $work->name);
//加入执行日志 不知道为什么或许我配置的问题 gearman 默认的日志 /var/log/gearman.log 空的所以我将执行的过程记录日志
$filename = "/var/log/gearmand_worker.log";
$file = fopen("$filename","a+");
fwrite($file,date("Y-m-d H:i:s")."\n");
fwrite($file,$workString."\n");
#fwrite($file,$result."\n");
fclose($file);
}
?>
#后台运行
[root@redis www]# nohup php redis_worker.php &
再次查看Gearman的队列，发现等待的任务变成0，worker进程变成了1，
writeLog 0 0 1
当 worker进程变成了1 ，就表示成功了。
9、更新mysql中的数据
mysql> set @RECV = 1;
mysql> select @RECV;
+------+
| @RECV|
+------+
| 1 |
+------+
mysql> update test set name = 'ssss' where id = 1;
mysql> select @RECV;
+------+
| @RECV|
+------+
| NULL |
+------+
10 查看 redis 数据变化了没有
redis-cli
redis > get 1
"ssss"
看到成功更新数据
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